基于依存分析的军事领域英文实体关系抽取研究

摘要

在海量信息的分析、处理中,实体关系抽取技术发挥着至关重要的作用.由于英文实体关系抽取存在信息量少和关系表述内聚性低的问题,针对英语军事文本,提出一种改进的基于依存分析的英文实体关系抽取方法.首先根据依存句法分析识别句子中的谓词,然后提取该谓词支配的所有依存关系,接着对上述依存关系进行二级扩展,得到完整的主语、宾语、介词短语,同时对状语和补语从句进行二级扩展,得到从句中的谓词并再次进行二级扩展,最后根据三元组的构成模式输出关系三元组.在英语军事领域语料上的实验表明,提出的方法具有较高的准确率和召回率,与斯坦福coreNLP3.6.0关系抽取方法相比,F值提高了57.71％.