基于改进反向传播算法的跨音速攻角补偿修正研究

摘要

跨音速飞行时攻角传感器误差显著增大,严重影响飞机的正常飞行.针对飞机试飞与正式装备时攻角传感器采取不同配置的特点,以及传统反向传播(back-propagation,BP)算法的不足,基于改进BP算法中Levenberg Marquardt(LM)算法,设计了一种跨音速攻角补偿修正算法.利用某型飞机的实际试飞数据对基于LM算法的BP神经网络进行了训练与测试,结果表明,经BP神经网络补偿修正后的攻角能够基本消除跨音速段原始测量攻角的剧烈波动,并与真实攻角吻合效果好.