基于基因表达式编程的高层建筑物变形预测模型的研究与实现

摘要

论述了高层建筑物变形预测研究现状和基因表达式编程及其算法,以某一实际高层建筑物前20期的变形原始数据作为训练数据,构建了该高层建筑物基于基因表达式编程(GEP)的预测模型,并对其最后5期的变形数据进行了预测分析.结果表明,基于基因表达式编程得到的预测值和实际值相差最大值为4 mm左右,其预测值在实际观测值上下浮动,说明预测曲线拟合性比较好,且具有较高的精度和较好的可靠性.