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变量选择方法及其在健康食品市场研究中的应用探究

         
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摘要

数据挖掘是在大数据中提取客观规律的方法与艺术,如何准确与快速地提取合适的特征变量是其研究的关键问题之一.在模拟分析比较各种数据挖掘算法和提取变量效果的基础上,通过对健康食品市场进行实证研究,指出目前数据挖掘算法存在的不足及发展前景.

著录项

  • 来源
    《统计与信息论坛》 |2013年第10期|17-24|共8页
  • 作者

    李扬; 朱建锋; 谢邦昌;

  • 作者单位

    中国人民大学统计学院;

    北京100872;

    中国人民大学应用统计科学研究中心;

    北京100872;

    厦门大学经济学院;

    福建厦门361000;

    中国人民大学统计学院;

    北京100872;

    中国人民大学应用统计科学研究中心;

    北京100872;

    厦门大学经济学院;

    福建厦门361000;

    天主教辅仁大学管理学院;

    台北24205;

    西安财经学院统计学院;

    陕西西安710100;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 数量经济学;
  • 关键词

    数据挖掘; 变量选择; 外部选择法; 内生选择法;

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