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函数性广义线性模型曲线选择的正则化方法

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摘要

本文对函数性广义线性模型曲线选择的正则化方法进行了较全面的综述,并比较了各种方法的性质.结果发现,函数性广义线性模型曲线选择问题具有群组效应,另外可能具有高维数据性质.同时通过数据模拟发现,Group Bridge、Group MCP、Elastic Net和Mnet表现出较好的数值结果.

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来源
《统计研究》 |2012年第9期|95-102|共8页
作者
张景肖; 刘燕平;
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作者单位

中国人民大学统计学院;

艾美仕咨询公司统计部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专门经济统计;
关键词
函数性广义线性模型; 曲线选择; 正则化方法;

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