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李梦; 张小波; 刘绍波; 陈兴峰; 黄璐琦; 史婷婷; 杨瑞; 刘舒; 郑逢杰;
河南中医药大学药学院;
中国中医科学院中药资源中心道地药材国家重点实验室培育基地;
航天恒星科技有限公司大数据项目办公室;
中国科学院空天信息创新研究院国家环境保护卫星遥感重点实验室;
中国中医科学院道地药材国家重点实验室培育基地;
中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃省遥感重点实验室;
中国科学院长春应用化学研究所吉林省中药化学与质谱重点实验室;
航天工程大学航天信息学院;
高光谱; 随机森林; 可解释性; 人参; 中药材; 产地;
机译:大麻苜蓿L.使用近红外高光谱成像和机器学习方法检测和识别。 可行性研究
机译:识别产品特征对识别公众情绪极性的客户满意度的意义:使用机器学习方法分析智能手机行业
机译:识别亚毫米星系多波长对应部分的机器学习方法:使用AS2UDS和ALESS进行训练和测试
机译:NARMAX模型是用于大型医疗保健数据分析的稀疏,可解释和透明的机器学习方法
机译:发展玉米叶片表皮中的模式识别:基因网络分析和机器学习方法
机译:基于神经网络的应用基于神经网络的特征提取和数据融合来通过可见/短波近红外线和近红外高光谱成像进行地理原产地对地域原产地识别
机译:近红外高光谱成像在机器学习方法中识别干窄叶醛(Elaeagnus Angustifolia)果实的地理起源
机译:在异常值存在的飞行时间估计:生物识别启发机器学习方法。
机译:使用可解释的人工智能来警告潜在风险情况来提供功能安全的学习方法和设备,以可解释的人工智能验证自动驾驶网络的检测过程,并使用它们。 Sting方法和测试装置{用于通过使用可解释的AI来提供关于潜在危险情况的警告驱动器提供功能安全的学习方法和学习设备,该方法验证自动驾驶网络的检测过程,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译:使用机器学习方法的语言分析处理系统,教师数据生成处理方法,使用机器学习方法的语言分析处理方法以及使用机器学习方法的语言遗漏分析处理系统
机译:通过生成和收集准备好的测试溶液的高光谱图像数据和信息,对高光谱图像数据和信息进行处理和分析,对用于识别感兴趣对象的样品进行成像和分析
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