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李媛; 石垚; 李绍元; 何明星; 张晨牧; 李强; 李会泉;
昆明理工大学冶金与能源工程学院;
云南昆明650092;
中国科学院过程工程研究所绿色过程与工程重点实验室;
湿法冶金清洁生产技术国家工程实验室;
北京100190;
河北工程大学信息与电气工程学院;
河北邯郸056038;
中国科学院大学化学工程学院;
北京100049;
射线荧光光谱; 精准定量分析; 径向基神经网络模型; 锌冶炼浸出渣;
机译:从锌冶金浸出渣的酸性浸出物中浸出和选择性回收锌
机译:将基于Fock空间的工具应用于RBF神经网络建模:量子RBF神经网络方法
机译:基于随机几何模型的中性浸出渣热分解铁酸锌动力学模型
机译:基于遗传算法基于遗传算法的基于支持向量机和基于RBF神经网络的定量结构性质关系模型对多环芳烃水溶性的基于RBF神经网络
机译:基于RBF神经网络的非线性随机系统的广义预测控制。
机译:基于径向基函数(RBF)神经网络的企业管理资源调度优化与仿真
机译:废料处理熔渣和熔化渣的六价铬的浸出行为
机译:锌渣的锌浸出渣和二次浸出渣的处理
机译:基于RBF基于神经网络的海面风速反转从海洋雷达图像
机译:氨法从电解锌浸出渣中制备高纯纳米氧化锌的方法。
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