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袁自然; 魏立飞; 张杨熙; 余铭; 闫芯茹;
湖北大学资源与环境学院 湖北 武汉 430002;
高光谱遥感; 土壤重金属; 粒子群算法; 特征波段; 竞争性自适应重加权算法;
机译:高光谱技术结合深度学习算法检测莴苣中的复合重金属
机译:基于支持向量机和粒子群优化(PSO-SVM)算法的降水量预测。
机译:基于两阶段优化算法的基位应力场的三维反演分析
机译:砷含量和南方矿石矿石采矿活动影响的农田土壤的生物利用度
机译:通过生物模式生成机制优化结构与贝叶斯和遗传算法相结合
机译:基于多GPU的蚁群优化算法从高光谱图像中提取末端成员的并行设计
机译:基于支持向量机和粒子群优化(psO-sVm)算法的降水资料预测
机译:优化高光谱极浅水(VsW)产品的机器学习算法
机译:具有免疫力与遗传算法相结合的优化设备,以及具有免疫力与遗传算法相结合的优化程序存储的存储介质
机译:减少农田土壤磷和重金属污染的方法
机译:应用Monte Carlo和机器学习方法基于鲁棒凸优化的预测算法
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