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王冬梅; 吴卿; 王西林; 刘程里;
北京林业大学,水土保持学院,教育部水土保持与荒漠化防治重点实验室,北京,100083;
黄河水利科学研究院,河南,郑州450003;
邵阳大圳管理局,东风水电管理站,湖南,邵阳,422400;
水土保持措施; 高分辨率卫星影像; 遥感分类后处理技术; 聚类处理; 最小图斑;
机译:使用改进的均值漂移和一类支持向量机基于对象的分类从超高分辨率卫星影像中提取农田
机译:基于超高分辨率立体卫星数据的结构性水土保持措施的识别和分类
机译:一种从高分辨率卫星影像中提取信息的混合方法
机译:数学形态学在高分辨率卫星影像城市特征提取中的新应用
机译:来自多光谱卫星影像的多时相信息对国家规模土地自动分类的贡献
机译:高分辨率卫星影像最优分割的森林覆盖分类
机译:基于计算机的航空影像理解:对从超高分辨率卫星影像中提取平面信息的应用的回顾和评估
机译:高分辨率卫星影像的森林分类。利用斑点图像改善空间信息的多光谱分类研究
机译:根据部分信息的识别和分类中心中标记的自动生成对邮件进行分类,而无需进行后处理以进一步应用条形码和完整的邮政编码
机译:利用互联网的卫星影像数据和地理信息系统数据增值应用和信息的电子商务方法
机译:基于高分辨率卫星影像的基于对象的自动分段方法
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