基于监督的全卷积神经网络视网膜血管分割

摘要

视网膜血管分割算法是自动视网膜疾病筛查系统主要部分.视网膜血管检测在医学诊断上应用日益广泛,对糖尿病 、青光眼等病状有较精确的诊断.提出一种新的全卷积神经网络视网膜血管分割的监督方法,该方法在视网膜图像和相应的血管标签图之间进行端对端预测,采用跳跃结构融合图像深层和浅层的特征信息,得到精确的分割结果.以准确性(Acc)为标准判断,在DRIVE数据集上表现出比现有其它技术更好的性能.