高分辨率遥感船舶图像细粒度检测方法

摘要

船舶图像细粒度检测是高分辨遥感图像分析的难题,受船舶尺寸、陆地背景、光照、风浪等因素影响,易降低图像检测的准确性。为克服船舶目标识别的影响因素,针对不同类型和型号的船舶目标检测建起特征提取算法模型,提升最终的识别精度。本文提出一种基于深度学习的船舶图像细粒度检测方法,将深度学习算法应用到高分辨率遥感图像中,借助算法训练得出像素级的识别信息,实现对各类型信息的优化处理,最终生成具备辅助分类子网络功能的优化模型,提升细粒度识别精确度。