船舶通信网络入侵节点分类方法研究

摘要

对船舶通信网络入侵节点进行分类是保护船舶信息安全主要途径之一,但是随着入侵节点数目的增加,基于密度自适应粒子群算法的通信网络入侵节点分类方法分类误差较大,无法实现对入侵节点准确判别和分类。针对上述问题,提出基于信任值的通信网络入侵节点分类方法。首先计算节点的直接信任值,然后在此基础上计算节点的间接信任值,最后将直接信任值与间接信任值相结合,计算节点的综合信任值,同时利用异常行为检测算法对节点行为进行检测,判断节点类型,实现入侵节点的分类。结果表明:基于信任值的通信网络入侵节点分类方法与基于密度自适应粒子群算法的通信网络入侵节点分类方法相比,前者较后者分类误差降低了7%,分类准确性有了很大的提高。