基于数据融合的船用核动力系统故障诊断方法

摘要

现有舰艇的动力系统一部分为核动力装置,相对于传统的动力装置,系统复杂度﹑对安全性及可靠性要求都大大提高。一旦核动力装置系统出现故障,需要在规定的时间内及时诊断排除故障。依据经验库及人的故障检测方法已不适用于核动力装置系统,需要一种高可靠及自动智能化的故障排除方法。本文对出现故障的核动力装置数据进行融合,结合神经网络,设计时效性及自动化程度高的动力系统检测系统,最后进行仿真实验。