改进暗通道先验的海上图像去雾算法

摘要

海上图像通常存在亮度较高的天空区域,故直接应用暗通道先验算法进行去雾处理的图像会在天空区域出现色斑和光晕。为此,本文提出一种基于暗通道先验的海上图像改进去雾方法。利用四分法进行大气光值的优化,即对图像进行四等分区域分割,并通过构建的评价函数来确定每次分割后的候选区域,且将符合阈值要求的候选区域像素均值作为大气光值估计值。针对暗通道模型估计出的透射率存在块效应问题,采用导向滤波器对透射率进行细化并将立体匹配和图像增强交替迭代过程应用其中。实验结果表明,相比于原始暗通道及一些其他算法,本文算法对天空区域的去雾效果更好,图像质量评价指标更高,立体匹配对数的优秀率提高显著,去雾后的图像包含更多的图像细节,更有利于无人船的精确测距与避障等后续工作。