舰船通信网络的入侵检测技术研究

摘要

传统舰船通信网络采用入侵检测技术算法,在大数据流量数据交互的入侵检测方面,存在算法适应性不强的问题,导致网络数据流交互能力下降,通信信道资源占用过高出现拥塞。为解决上述问题,提出舰船通信网络的入侵检测技术研究。首先,根据通信网络结构内数据流交互特点,建立通信数据流指纹特征库;接着,通过对交互数据流的波束对比计算,完成与指纹库内的数据特征对比;然后,对包含异常数据特征的通信流进行分离提取计算,从而实现对入侵数据流的高精度检测识别。最后,通过数据导入的方式,对提出设计进行有效性对比实验,由数据结果证明提出技术方法的有效性。