最小二乘支持向量机的舰船遥感图像目标检测

摘要

在舰船遥感图像目标检测中,传统模型对海面背景干扰的抑制能力较弱,导致舰船目标区域周围存在太多附属冗余背景,降低了舰船目标区域完整性。针对这一问题,提出最小二乘支持向量机的舰船遥感图像目标检测研究。挖掘图像样本中的隐含规则,分析背景局限性,利用背景色与前景色间的灰度值差异,提取并标记潜在目标区域,过滤冗余背景信息,实现最小二乘支持向量机的舰船遥感图像目标检测。为测试该方法的目标检测效果,利用仿真实验,对比该方法与传统方法间的差异,综合主观及客观实验结果可知,应用最小二乘支持向量机后,有效抑制了背景干扰,能够获取到更加清晰完整的舰船目标区域轮廓。