舰船移动网络通信数据多特征融合方法研究

摘要

在舰船移动网络中,数据特征的多维复杂属性对信息的提取和融合有较大影响。通过分析舰船移动网络通信数据的特点,将多特征信息融合方法结合小波算法和BP神经网络算法,并应用于舰船移动网络通信数据的特征提取和融合。对多个传感器获取的舰船移动网络通信数据进行预处理,得到多维复杂属性的综合信息,实现对舰船移动网络通信数据进行分类、筛选和预测。通过实验证明该方法能够有效降低复杂度,提高舰船移动网络通信数据处理的准确性和可靠性。