BP神经网络技术在船舶起锚机离合器故障检测中的应用

摘要

当船舶起锚机离合器出现故障时,需要采用有效的故障诊断技术判断其故障类型以及故障元器件。BP神经网络是一种具有自主学习能力的记忆网络,可以实现线性和非线性函数之间的映射,并以此为基础对网络中存储的记忆进行训练,从而提高起锚机离合器的精检测。本文从BP神经网络技术入手,论述其在船舶起锚机离合器故障信号检测的应用,为故障检测提供实用操作价值。