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支持向量机在地面沉降预测中的应用

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在统计学理论和结构网络最小化准则的基础上,建立了基于支持向量机(SVM)理论的地面沉降预测数学模型.在算例分析中与BP神经网络预测进行了对比,发现该法具有收敛速度快,泛化能力强等特点,在地面沉降预测中非常有效.

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来源
《山西建筑》 |2007年第14期|4-5|共2页
作者
孟祥磊; 赵新华;
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作者单位

天津大学环境科学与工程学院,天津,300072;

天津大学环境科学与工程学院,天津,300072;

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正文语种 chi
中图分类基础坍陷、沉陷;
关键词
地面沉降; 预测; 支持向量机;

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