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一种BP神经网络纸币图像识别方法的研究

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摘要

介绍了BP神经网络的结构特点与原理,基于此种方法,对几种纸币的面额与方向进行了识别,其中权值的修改算法采用LM算法,并对算法的基本思路作了阐述,识别仿真结果表明,BP神经网络具有较高的准确性.

著录项

来源
《山西建筑》 |2014年第30期|286-287|共2页
作者
吕新; 郑士富;
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作者单位

大连交通大学电气信息学院,辽宁大连116028;

大连交通大学电气信息学院,辽宁大连116028;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; 纸币; 图像识别;

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