RPC模型影像校正并行算法设计及优化

摘要

随着遥感技术的发展,卫星遥感影像在环境监测、城市规划、灾害评估、气候变化、农业监测等多个领域的应用越来越广泛。为了应对大规模遥感数据处理带来的计算挑战,提出了基于GPU及多核CPU实现卫星遥感影像RPC几何校正的并行算法,并采用了多流优化、I/O优化、内存分配优化等策略。实验表明,与串行算法相比,GPU并行算法获得了22.9~71.5的计算加速比及2.4~32.4的综合加速比,多核CPU并行算法获得了5.4~5.7的计算加速比及2.1~5.0的综合加速比。