退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
杨霞峰; 陈德哲; 庄献博; 杨艳艳; 杨晓倩; 王丽丽; 路凯;
聊城市人民医院脑科医院,山东聊城252000;
脑梗死; 幕上大面积脑梗死; 脑电图检查; 癫痫;
机译:在脑部MRI正常的癫痫患者中,短暂性脑叶切除术后,发作性脑电图仍是无癫痫预后的主要预测指标。
机译:皮质脑电图对幕上脑膜瘤患者术后癫痫的预测价值
机译:脑电图检查在癫痫中的预后价值:长期随访研究
机译:癫痫发作预测颅内脑电图:基于患者的患者的规则方法
机译:从颅内脑电图信号检测癫痫患者的癫痫发作。
机译:入院时血清尿酸可预测急性心肌梗死后的预后:系统评价和预后研究的荟萃分析
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:多变量协方差非平稳时间序列建模及其依赖结构:人癫痫事件脑电图(电极脑电图)分析的应用
机译:心肌梗死后五年内老年和老年患者致命预后的预测方法
机译:通过脑电图分析对患者进行实时医疗监视的方法和设备,该方法在表征或区分生理或病理情况方面的应用以及实时预测癫痫发作的方法
机译:提供用于评价肺癌患者的预后的信息的方法,肺癌患者的预后预测方法,内标,抗体,肺癌患者的预后预测设备,预后预测设备的程序和记录介质
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。