基于FbSP optimizer分割工具下的矿区土地利用分类研究——以济宁2号矿区为例

摘要

影像分割是分类的基础,分割结果的好坏直接影响分类结果的精度.该文基于一种通过训练过程和模糊逻辑分析,确定最优分割参数的分割工具——Fuzzy-based Segmentation Parameter optimizer (FbSP optimizer)来确定分割参数,并借助面向对象分类软件eCognition,以高分2号影像为基础,进行矿区土地利用的分类研究.结果表明,利用该工具不仅可以快速确定土地的最优分割尺度,同时结合eCognition,可较高精度地对土地利用进行分类.