一种基于智能床压电传感器的心率特征提取算法

摘要

介绍一种心率算法,应用于基于压电传感器的智能床系统。压电传感器安装在智能床床架上,并透过床垫接收人体振动信号。由于床垫厚度、材质差异,人体睡姿及传感器安装位置等影响因素,传感器采集到的人体振动信号波形差异很大。介绍的该心率算法,第1部分:信号预处理算法;第2部分:传感器信号存在3种主要情况,即心率信号较强,心率、呼吸信号并存,心率信号较弱,预处理后,信号一方面采用直接求解BCG(Ballistocardiogram)信号周期计算心率;另一方面采用求二阶导数,经验模态分解,希尔伯特变换算法,剥离出心率信号后,通过自相关算法求解BCG信号周期计算心率;第3部分:标记,评价计算过程产生的数据,估计最终心率。该方法能测量人在平躺时静息状态下的心率值,是一种有效的心率参数计算方法。