遥感图像盲复原的Bregman迭代正则化方法

摘要

cqvip:为解决卫星遥感图像成像时由于各种原因出现的复杂图像退化问题,实现图像快速复原的目的,分析了当前图像盲复原算法,最终通过全差变(TV)正则化算法代替传统图像恢复技术,摒弃复原模糊图像对点扩散函数(PSF)的依赖,较好提高图像的信噪比。同时在有效求解全差变正则化泛函最小化问题上,引用了快速分裂Bregman迭代算法,对全差变正则化代价函数进行变形,利用收缩因子交替求解,从而达到减少迭代次数,降低计算复杂度,提高求解效率的目的。实验表明,对多种模糊类型的退化图像进行复原时,该算法确实有效保持了图像细节信息,抑制了噪声,提高了图像分辨率,并且快速高效复原了图像。