基于KAZE特征的露天矿无人机影像匹配

摘要

无人机摄影测量是露天矿影像数据采集的重要方式。针对露天矿独特的阶梯状地形、常规的无人机影像匹配算法匹配点数量少、误匹配率高的问题,提出了基于KAZE特征进行露天矿无人机影像匹配。KAZE算法采用非线性尺度空间,能够更好地保留露天矿地物边缘信息。选取露天矿不同区域的5组无人机影像,分别与SIFT和SURF算法进行对比实验。实验结果表明,KAZE算法的正确匹配点数量和匹配精度优于SIFT和SURF算法,单点匹配时间较短,适用于露天矿无人机影像匹配。