基于Grubbs法则的改进CAG-CFAR检测器

摘要

针对传统恒虚警检测器在多目标情况下出现性能下降的问题,提出了一种基于格拉布斯(Grubbs)法则的改进CAG-CFAR检测器,即CAGp-CFAR检测器.该方法利用Grubbs法则实现对参考窗中奇异值、干扰目标的有效剔除,极大地降低了多目标环境中均值类恒虚警检测器的"遮盖效应",在多目标环境下具备良好的应用潜力.考虑到CAG-CFAR检测器进行野值剔除时对样本概率密度函数存在一定限制,本文算法进一步对CAG-CFAR检测器的复杂结构进行了合理简化,具备更强的工程应用价值.仿真结果表明该方法在各类典型杂波背景中都具备良好的检测性能.