基于多尺度行波功率的T接线路故障识别方法

摘要

为提高T接输电线路故障识别算法的精确性与可靠性,提出了一种基于多尺度行波有功功率和概率神经网络的T接输电线路故障识别方法.基于S变换分别计算区内3个行波保护单元多频率下的初始行波平均有功功率,并以此组成T接输电线路故障特征向量样本集.建立概率神经网络故障识别模型,并利用T接线路故障特征样本集对其进行训练和测试,从而识别出故障所在支路.仿真结果表明,所提算法在各种工况下均能快速准确地识别T接输电线路区内外故障所在支路,在近O点故障、数据丢失、噪声影响、CT饱和等情况下也能较好地识别故障支路.