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陆海; 罗凤章; 杨欣; 罗恩博; 李耀华; 郝珺南;
云南电网有限责任公司电力科学研究院 昆明 650217;
天津大学智能电网教育部重点实验室 天津 300072;
云南电网有限责任公司大理供电局 大理 671000;
负荷特征; 负荷预测; 聚类分析; 关联分析; 分类规则;
机译:基于日负荷曲线的新疆地区电力负荷分类
机译:使用数据驱动的群体基于集合模型的建筑物短期电力消耗预测
机译:基于数据驱动模型的电力系统实时强大的预测 - 辅助状态估计
机译:通过神经模型工具箱对具有非随机负荷分量的电力系统进行每日负荷曲线聚类和预测
机译:一种用于电力系统振荡阻尼的数据驱动模型预测控制设计
机译:基于数据驱动和基于模型的方法研究胰腺癌中干扰素-γ作用的机制
机译:基于能耗指标的全社会电力消费预测方法研究
机译:基于模型的电解电容器预测方法研究 - 基于电过载加速老化的案例研究。
机译:从日历切换到预测性维护:基于精简和快速软件的解决方案编排数据驱动的预测模型
机译:能够在网络屏幕上显示基于电力的服务的基于网络的电力需求预测,电力和能源监控系统及其方法
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