基于免疫小波网络的短期负荷预测模型

吴宏晓; 侯志俭

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基于免疫小波网络的短期负荷预测模型

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为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷,提出了一种免疫小波网络(IWN)来预测电力系统短期负荷.在IWN的设计中,根据共生进化和免疫规划原理,提出共生进化免疫规划算法,可以自动确定小波网络隐层神经元的数量和参数.电力系统短期负荷预测的算例计算表明,与传统的BP神经网络预测方法相比,该方法具有更高的预测精度.

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来源
《电力系统及其自动化学报》 |2005年第6期|31-34|共4页
作者
吴宏晓; 侯志俭;
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作者单位

上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200030;

上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海,200030;

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正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
免疫小波网络; 短期负荷预测; 免疫规划;

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