基于马尔可夫链的发电机状态检修决策

摘要

为避免发电机组"检修过剩"或"检修不足"现象的发生,提出了基于马尔可夫链状态估计模型的状态检修策略.在机组状态估计模型中,机组状态用状态概率向量表示,通过一步转移概率把相邻状态概率向量联系在一起,并用步伐因子考虑机组所带负荷对转移概率的影响.在预估机组临界故障状态的基础上,以检修费用和电量收益损失总和最小为目标函数确定最佳检修时间.