遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用

王兴贵; 王言徐; 智勇

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遗传算法在发电机励磁系统参数辨识中的应用

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利用遗传算法所具有的自学习能力和非线性特性,解决励磁系统中非线性环节的辨识问题.通过建立待辨识励磁系统的模型,以励磁系统的实际输入作为模型的输入,利用遗传算法对模型参数进行优化,最终得到满足励磁系统建模要求的参数.用MATALAB下的仿真结果和现场试验结果进行对比,表明该算法能够较准确地辨识出励磁系统各个环节的参数.

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来源
《电力系统及其自动化学报》 |2010年第1期|76-79|共4页
作者
王兴贵; 王言徐; 智勇;
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作者单位

兰州理工大学电信学院,兰州,730050;

兰州理工大学电信学院,兰州,730050;

甘肃电力科学研究院,兰州,730050;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动调整;
关键词
遗传算法; 励磁系统; 参数辨识; 仿真;

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