高原地区儿童反复呼吸道感染发生风险预测列线图模型的构建与验证

摘要

目的 建立高原地区儿童反复呼吸道感染(RRTIs)发生风险预测列线图模型,并验证其临床适用性。方法 选取2019年1月至2020年10月甘孜藏族自治州人民医院收治的因初次呼吸道感染就诊的高原地区(海拔3 000 m以上)患儿221例为研究对象。采用留出法将患儿按照7∶3的比例分为训练集(n=154)和测试集(n=67)。收集训练集患儿一般资料,检测训练集患儿营养相关指标{锌、铁、钙、镁、铁蛋白、25羟维生素D〔25(OH)D〕、维生素A、维生素E、血红蛋白};对所有患儿进行随访,记录RRTIs发生情况,并根据RRTIs发生情况将训练集患儿分为RRTIs组和普通感染组。采用多因素Logistic回归分析探讨训练集患儿发生RRTIs的影响因素;基于多因素Logistic回归分析结果,建立高原地区儿童RRTIs发生风险预测列线图模型;采用Bootstrap抽样法重复抽样1 000次,计算一致性指数(CI),同时绘制校准曲线以评估该列线图模型预测训练集患儿发生RRTIs的效能;采用ROC曲线分析该列线图模型对测试集患儿发生RRTIs的预测价值。结果 截至2021-11-01,共5例患儿失访,最终本研究共纳入216例患儿,其中训练集153例〔发生RRTIs 51例(33.3%)〕、测试集63例〔发生RRTIs 20例(31.7%)〕。训练集RRTIs组患儿出生体质量低于普通感染组,母乳喂养时间短于普通感染组,被动吸烟率高于普通感染组(P<0.05)。训练集RRTIs组患儿维生素A、维生素E低于普通感染组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,出生体质量增加、母乳喂养时间延长及维生素A、维生素E升高是训练集患儿发生RRTIs的保护因素,被动吸烟是训练集患儿发生RRTIs的危险因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建高原地区儿童RRTIs发生风险预测列线图模型。该列线图模型预测训练集患儿发生RRTIs的CI为0.889〔95%CI(0.837,0.942)〕;校准曲线分析结果显示,该列线图模型预测训练集患儿RRTIs发生率与训练集患儿RRTIs实际发生率基本吻合。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测测试集患儿发生RRTIs的AUC为0.866〔95%CI(0.757,0.939)〕,最佳截断值为0.490,灵敏度为80.0%,特异度为79.1%。结论 出生体质量增加、母乳喂养时间延长及维生素A、维生素E升高是高原地区儿童发生RRTIs的保护因素,被动吸烟是高原地区儿童发生RRTIs的危险因素,基于上述因素构建的高原地区儿童RRTIs发生风险预测列线图模型对高原地区儿童RRTIs发生风险具有一定预测价值。