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基于自适应神经网络的大功率电解整流系统

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提出了一种基于自适应神经网络的晶闸管支路电流解耦控制方案,提高了电解整流系统的稳定性和控制精度,降低了直流输出的纹波.工程实践表明,该整流系统既能提高金属电解的质量,又能降低整个整流系统的能耗,延长整流变压器的寿命.

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来源
《电力电子技术》 |2004年第6期|77-79|共3页
作者
付青; 罗安; 吴良柱; 陈瑞若;
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作者单位

中南大学,湖南,长沙,410083;

湖南大学,湖南,长沙,410082;

中南大学,湖南,长沙,410083;

广东韶关冶炼厂,湖南,韶关,512000;

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正文语种 chi
中图分类炼钢生产自动化;自动控制、自动控制系统;
关键词
整流器; 自适应控制; 神经网络珑;

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