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基于模型预测的辅助功率虚拟直流电机控制

         

摘要

直流光储微网系统受到负荷扰动时,为解决储能变换器控制惯性调节能力不足与传统比例积分(PI)双环控制被动滞后调节的问题,提出一种基于模型预测控制(MPC)的辅助功率虚拟直流电机(MPC-APVDCM)控制策略。该控制策略根据角速度变化量和变化率计算出辅助功率,叠加至输入功率处以减少输入功率缺额,从而增强系统惯性调节能力。然后,通过建立电压预测模型与目标优化函数实现了控制的主动预测调节。最后搭建仿真与实验平台验证了所提MPC-APVDCM控制策略相比传统控制策略电压幅值变化更小、恢复时间更短。

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