基于BP模型的截齿WC-Co涂层耐磨性预测研究

摘要

为提高采煤机械上截齿的耐磨性能,在42CrMo钢表面利用超音速火焰喷涂法制备WC-Co涂层.用BP神经网络模型进行WC-Co涂层的耐磨性能的预测,当采用3×8×1的模型结构时,实测结果与预测结果很接近,效果比较好.采用扫描电镜和摩擦磨损试验机进行磨损形貌和磨损性能分析.分析表明,WC-Co涂层的磨损是粘着磨损和磨粒磨损两种机制共同作用的结果.当喷涂粉末丙烷流量32 L/min、喷涂距离290 mm和送粉率34 g/min时,WC-12Co涂层的磨损量较小;当喷涂粉末丙烷流量34 L/min、喷涂距离270 mm和送粉率36 g/min时,WC-17Co涂层的磨损量较小.