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时旭; 李远; 黄鸿;
重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室;
高光谱图像; 血细胞分类; 卷积神经网络; 空-谱联合距离; 可分离卷积;
机译:使用空机高光谱图像进行树种分类的三维卷积神经网络模型
机译:基于二维谱的卷积神经网络用于高光谱图像分类
机译:基于关注驱动的卷积神经网络的高光谱图像分类的基于卷积神经网络的多级光谱空间特征学习
机译:显微高光谱图像对空间光谱血细胞的分类
机译:北方条件下使用Landsat多光谱和Hyperion高光谱图像进行面向对象和基于像素的图像分类
机译:高光谱图像分类的分层多尺度卷积神经网络
机译:用于谱 - 空间的卷积神经网络和数据增强 高光谱图像的分类
机译:用于细粒度图像分类的卷积神经网络中的传递学习。
机译:基于深度卷积神经网络的血细胞类型分类和分类方法
机译:相同方法选择高光谱图像谱带的方法及谱带设置装置
机译://使用深度可分离卷积神经网络AI进行年龄/情绪/性别分类系统
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