一种超光谱图像分层压缩方法

摘要

根据超光谱图像有很强谱间相关性的成像特点,设计了一种预测算法结合变换编码算法的图像分层压缩方法.采用几个相邻波段图像共享同一有损图像作为预测图像,克服了预测算法对传输误差的敏感性.预测图像是通过对原始图像进行局部熵为代价函数的四叉树分割后,再经小波变换得到的.用各个原始图像减去共享预测图像来去除谱间相关性,并得到相应残差图像,再对残差图像采用局部离散余弦基变换方法去除空间相关性,实现近无损压缩.研究结果表明,各波段峰值信噪比(PSNR)为40dB左右时,压缩比(CR)高于7.2,分层压缩方法具有很好的压缩效果.