偏最小二乘法荧光光谱预测啶虫脒农药残留

摘要

为满足农药残留多组分含量测定的要求,对荧光光谱法测量农药残留得到的混合光谱进行分离,基于偏最小二乘法建立荧光光谱测量系统校正模型,并预测啶虫脒残留量.选择20个特征波长,采用交互验证方法,以预测残差平方和为评价指标,确定最优主成份数,获得了最佳分析模型.通过对预测集进行测试,滤纸带和西红柿表面啶虫脒残留浓度为100,220,450 mg/kg的预测值分别是101.45,222.91,440.08 mg/kg和98.67,208.56,419.22 mg/kg,预测值和真实值的相关系数分别达到0.996和0.988.实验显示,采用偏最小二乘法结合荧光光谱测定啶虫脒农药残留,具有快速、无损、测量精度高等特点,并表明该方法用于定量分析复杂多组分体系是有效的.