黄河源玛多县“黑土滩”遥感定量识别

摘要

采用混合像元分解方法提取“黑土滩”信息以实现玛多县“黑土滩”的遥感识别.以Roberts提出的多端元混合像元分解(MESMA)模型为基础,分析玛多县的地物组成并提取端元;针对MESMA在本研究区应用存在的不足,优化了分解策略和机制,并利用改进后的MESMA,结合“黑土滩”的形成机制提取研究区的“黑土滩”信息.最后,采用实测数据对本文“黑土滩”识别结果进行精度验证,得到的精度为82.81％,较MESMA方法的71.09％有明显提高,说明改进后的MESMA可以有效识别“黑土滩”.利用本文方法得到玛多县“黑土滩”面积为1.592×103 km2,主要分布在玛多县北部.该方法在保证“黑土滩”提取精度的同时,效率较传统的目视解译方法有了明显改善.该方法亦适用于其他复杂环境地表组分信息的提取.