应用自适应图像分割与曲线融合的人眼定位

摘要

人眼定位采用的传统投影算法对人脸边缘、表情及光照适应性差,易受眉毛、刘海及皱纹的干扰,故本文提出了一种应用自适应图像分割与曲线融合(AISCB)的人眼定位算法.首先,分析了眼睛灰度分布的特殊性,利用特定梯度算子及形态学膨胀元素的方向选择性定义了一种自适应图像分割方法,用于克服边缘及光照干扰;其次,借鉴混合积分投影思想,利用人眼灰度变化和灰度均值双重特点,给出了自适应权值投影曲线融合方法来增强算法的鲁棒性;最后,通过分析融合后曲线特点,分别实现了人眼区域的划分及眼睛精确定位.基于YaleB和JAFFE人脸库的实验表明,评价标准为derr＜0.25时,该算法的平均定位正确率达到98.92％.表明AISCB算法对复杂光照及人脸边缘等适应性强,对眉毛、刘海及睫毛等头部部位不敏感,鲁棒性强.