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彭真明; 景亮; 何艳敏; 张萍;
电子科技大学光电信息学院,四川成都610054;
图像融合; 超分辨率融合; 降采样尺度; 稀疏字典; 多聚焦图像; 空间频率;
机译:单图像超分辨率使用字典学习和稀疏编码与多尺度和多向Gabor特征表示
机译:基于稀疏表示的最佳决策融合在SAR ATR的单一信号字典上的基于稀疏表示的分类器
机译:具有改进的模糊聚类的基于多个字典对的基于稀疏表示的红外图像超分辨率
机译:基于稀疏编码的字典型超分辨率的近似奇异值分解加速,并为每个图像特征创建多个字典
机译:使用特征选择,基于字典的稀疏编码和深度学习减少步态识别的协变量因素。
机译:基于字典学习和稀疏表示的超分辨率CT图像重建
机译:基于稀疏特征的多聚焦图像融合
机译:基于mDL原理的稀疏编码与字典学习
机译:基于字典的超分辨率词典设计方法和装置,并基于该词典生成超分辨率图像
机译:使用稀疏超完备特征字典的图像融合
机译:使用稀疏功能过于复杂的字典进行图像融合
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