移动应用特征提取算法研究

摘要

随着移动互联网的普及与发展,新的应用不断出现,移动互联网的网络安全和流量管理变得越来越重要,应用监管与流量控制以移动应用识别为基础.深度包检测技术是准确性最高的一种应用层协议识别方法,需要提取准确的应用协议特征,应用特征产生的效率和准确度决定了应用识别系统的优劣.因此,高效、准确的自动提取应用特征具有十分重要的意义.文章从算法复杂性及敏感性两个方面,对当前主要特征提取算法进行比较和分析,并通过实验分别给出了不同算法的性能仿真结果,为基于载荷的移动应用特征提取算法的选取提供了一个参考.