应用决策曲线方法评价乳腺癌新辅助治疗后病理完全缓解的MRI早期预测模型

摘要

目的建立基于动态增强磁共振成像（DCE-MRI）的乳腺癌新辅助治疗后病理完全缓解（pCR）的早期预测模型, 并采用决策曲线分析来评价该模型的临床应用价值。方法连续收集2005年12月至2007年12月的乳腺癌术前新辅助化疗患者170例, 对患者新辅助治疗前和新辅助治疗第一轮后的MR-T2图像进行测量。采用logistic回归筛选pCR的独立影响因素并构建pCR预测模型, 使用受试者工作特征曲线和决策曲线对模型进行分析。结果ΔAreamax和Δslopemax是预测pCR的独立影响因素, OR值分别为0.942（95%CI:0.918～0.967）和0.961（95%CI:0.940～0.987）。建立的预测方程的受试者工作特征曲线下面积为0.886（95%CI:0.820～0.951）。决策曲线显示阈值概率＆0.4时, 随着阈值概率的增加, 模型与全部手术相比, 逐渐体现出更高的净获益。结论本研究建立的pCR模型具潜在的临床应用价值（曲线下面积＆0.85）, 且决策曲线显示与目前临床上全部患者均手术相比, 应用此模型将使更多患者获益（阈值概率0.8～0.9, 净获益3%～8%）。