基于多源遥感数据的森林资源碳储量评价方法研究--以梅州市为例

摘要

准确评价森林资源碳储量,对助力碳中和具有重要的科学意义。论文联合多光谱和雷达遥感数据,通过逐步回归分析、多重共线性检验和相关分析,选取用于评价森林碳储量的遥感因子。采用最小二乘法和地理加权回归模型,分别构建了森林资源碳储量评价模型FCSEM_(GWR)和FCSEM_(OLS)。研究结果表明:红边植被指数和树高因子均与碳储量显著相关,是估算森林碳储量的关键变量;FCSEM_(GWR)的拟合效果(R^(2)=0.65)优于FCSEMoLs,表现出较好的空间非平稳性(Moran's I=-0.0023,p=0.4291);梅州市森林资源碳储量集中于[35,50]t/hm^(2),总体呈现盆地低、山区高的空间分布特征。