顾及地形特征的露天矿倾斜摄影测量DEM数据抽稀算法

摘要

建立反映露天矿山真实情况的三维模型,能够有效地指导矿山生产计划的制定和生产管理工作,是露天矿山实现信息化、智能化的基础。然而,倾斜摄影测量数字模型数据量大,很难直接用于现有的三维矿业软件。基于此,提出一种顾及地形特征的露天矿倾斜摄影测量DEM(Digital Elevation Model)数据抽稀算法,以达到优化模型的目的。该算法包括两大部分:首先,对点云数据进行预处理,使其转换为规则栅格数据;然后,对规则栅格数据进行虚拟网格划分,利用等间距抽稀方法对原始点云数据进行初次抽稀;最后,运用顾及地形的断面扫描方法进行特征提取,仅保留地形特征点,达到点云抽稀的目的。通过在矿山进行试验,可将矿山点云数据压缩至原数据的0.130%;抽稀后所得DEM可快速导入三维矿业软件中。