基于支持向量机的城市物流需求预测研究

摘要

文章利用支持向量机的非线性能力对历史物流需求量进行学习，获得模型最优参数，对将来物流需求进行预测。文章调研了焦作市历年的城市物流需求数据对模型性能进行测试，测试结果表明，支持向量机针对城市物流需求预测精度较高，为城市物流需求预测提供了有效的方法。