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余明华; 张治; 刘小龙; 祝智庭;
上海师范大学教育学院;
上海市宝山区教育局;
上海市电化教育馆;
华东师范大学;
xAPI; 研究性学习; 多源数据; 数据融合;
机译:基于XAPI的远程英语教学中的在线学习活动数据采集模型
机译:从多个数据源中学习:基于感觉运动节律的脑机接口的数据融合技术
机译:Meta-Msnet:基于元学习的流量预测的多源数据融合
机译:测量知识:在语境多源PEC融合过程中调查研究性能量化
机译:用于数据重复数据删除的基于学习的融合:强大且自动化的解决方案。
机译:用机器学习方法研究稻叶疾病鉴定多源光谱数据数据融合
机译:这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法(课堂行动研究)使用循环策略。科目本研究是XA类的学生,会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员,班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者,地点或位置,事件,文件和文件文件。数据收集技术是通过观察,访谈,测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段:(1)问题识别,(2)准备,(3)制定行动计划,(4)实施行动,(5)观察和解释,(6)反思和(7)报告准备。处理这项研究分三个周期进行,每个周期包括四个阶段,即:(1)行动计划,(2)行动实施,(3)观察和解释;以及(4)分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中,每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究,可以得出结论:通过学习模型的应用,学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中:(1)学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77%或11名学生到第一周期的51.72%或15名学生II和88.07%,即第三周期的32名学生。 (2)在讨论中,在校生中,有11名学生处于活跃状态,或者在第一周期中占41.25%第二阶段有16名学生,占55.81%,第三阶段有34名学生或91.07%,(3)在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88%,在第二周期有19名学生或64.78%而第三阶段有35名学生,占92.92%。 (4)增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5%或25名学生成为第二周期的70%或28名学生,第三周期的90%或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的,包括:(1)直接教学学习模式的应用,(2)教师制定计划在教学之前先学习,以便学习活动教学可以进行指导和计划,(3)教师进行评估
机译:材料/性能测试结果数据库的研究性学习
机译:一种基于移动通信信息终端的外语学习系统及其研究方法,涉及学习内容和学习数据的交换
机译:基于物理和虚拟现实融合的医学学习设备,旨在研究和模拟解剖位置的外科手术方法
机译:基于多级约束的随机化,基于案例的学习融合传感器数据以进行自主预测分析
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