基于深度学习的复杂场景下车牌定位与识别

摘要

针对光照昏暗、天气异常等复杂场景下的车牌识别效果不佳的问题,本文提出了一种基于深度学习的复杂场景下车牌定位与识别方法。方法基于YOLOv5的网络结构进行车牌定位,并设计了LPCRNet网络对定位车牌进行精确识别。将该方法应用于一个复杂场景下的标准数据集进行训练和测试,通过与其他方法的实验结果对比表明,本文方法在识别效率与准确性上都取得了更好的效果。