基于低方差滤波算法的改进降维算法

摘要

数据预处理在深度学习中越来越重要,而对于处理高维数据,降维成了数据预处理过程中必不可少的一部分。低方差滤波算法是一种常用的降维算法,但降维前的归一化操作处理时间消耗一定的时间和计算资源。所以,本文提出了一种基于低方差滤波算法的改进降维算法,通过对方差取算数平方根再除以均值的方法,省去了在降维前的归一化操作,从而减少了数据预处理的计算时间,提高了算法的效率,节省了计算资源。